Categoría: DEPI

Se define como un área de investigación de las ciencias computacionales que utiliza modelos y técnicas de inteligencia artificial para realizar pruebas de optimización de procesos computacionales orientados a la resolución de problemas complejos. Actualmente se trabajan temas de: visión por computadora, machine learning, reconocimiento de patrones, cómputo evolutivo y optimización computacional.

PROFESORES DEL NÚCLEO ACADÉMICO BÁSICO (NAB) ASOCIADOS A LA LÍNEA

PROFESOR	FORMACIÓN ACADÉMICA	SEMBLANZA CURRICULAR
Dr. Juan Martín Carpio Valadez	Doctor en Ciencias por el Centro de Investigaciones en Óptica   Licenciado en Físico Matemáticas por la Universidad Autónoma de Nuevo León	Profesor Investigador de Tiempo Completo   Miembro del SNI Nivel II Profesor investigador de Tiempo Completo. Sus áreas de interés en la investigación son la optimización computacional, procesos de simulación, análisis estadístico de datos, computación evolutiva. Es miembro del Claustro Doctoral Interinstitucional en Ciencias de la Computación
Dr. Manuel Ornelas Rodríguez	Doctor en Ciencias en Óptica Ingeniero en Electromecánica del Instituto Tecnológico de León	Profesor investigador Nivel 1   Actualmente es profesor titular del Instituto Tecnológico de León y sus áreas de interés son procesamiento digital de imágenes, reconocimiento de patrones y visión por computadora.
Dr. Héctor José Puga Soberanes	Doctor en Ciencias Licenciado en Físico Matemáticas por el IPN	Profesor-investigador Miembro del SNI Nivel I   Sus áreas de investigación son la optimización computacional utilizando heurísticas y metaheurísticas, análisis matemático y geometría computacional. Coordinador del Programa de Doctorado Interinstitucional en Ciencias de la Computación en el Campus León
Dr. Raúl Santiago Montero	Doctor en Ciencias de la Computación por el IMAS-UNAM Maestro en Ciencias de la Computación por el CIC-IPN Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por el IPN	Profesor investigador Nivel 1   Sus áreas de investigación son: clasificación computacional, memorias asociativas y caracterización y análisis de imágenes.
Dr. David Asael Gutiérrez Hernández	Doctor en Física por la Universidad Autónoma de Sinaloa, PhD. En Mecánica por la Universidad de Louborough en Reino Unido, MC. En Óptica por el CIO, Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad de Guanajuato	Profesor investigador Nivel I   Sus áreas de investigación son desarrollo tecnológico aplicado a la biomédica,  visión por computadora y reconocimiento de patrones.

Proyectos asociados a la línea:

1. 1. Desarrollo de sistemas inteligentes aplicados al reconocimiento de formas. (2010)
   2. Inteligencia artificial y procesamiento de imágenes aplicados a holografía digital y conteo de partículas. (2009)
   3. Desarrollo de herramientas para desplazamiento en mapas 2D. (2010)
   4. Análisis comparativo de algoritmos metaheurísticos para optimización multiobjetivo.